Gunawan,Wresti Andriani, Tezya Sekar Arianti
28
TINJAUAN PUSTAKA SISTEMATIS: PEMANFAATAN BIG DATA DALAM
KONSEP SMART CITY
Gunawan
1
,Wresti Andriani
2
,Tezya Sekar Arianti
3
Program Studi Teknik Informatika
12
,Program Studi Sistem Informasi
3
Indonesia
Email : gunawan.ga[email protected]mail.com,wresty.andriani@gmail.com,tesyasekarariant[email protected]mail.com
ARTIKEL INFO:
Diterima:
8 September 2022
Direvisi:
9 Sepember 2022
Disetujui:
12 September 2022
ABSTRAK
Era digital yang saat ini telah menyeluruh ke seluruh dunia dan terus mengalami
perkembangan menjadi suatu upaya perubahan di seluruh aspek kehidupan,salah
satunya dalam pembangunan berkelanjutan Smart City.Pembangunan berkelanjutan
Smart City memungkinkan pemerintah untuk membuat sebuah aplikasi berbasis
internet atau digital untuk mengelola sebuah pemerintahan baik dalam lingkup di sisi
pemerintahan atau pada masyarakat.Oleh karena itu, Big Data sangat memiliki peranan
penting dalam upaya pembangunan berkelanjutan agar dapat terlaksana secara efisien
dan efektif. Penggunaan big data diharapkan mampu untuk memberikan kemudahan,
memperlancar terlaksananya pembangunan berkelanjutan Smart City.Pada penelitian
ini Big Data memiliki fungsi sebagai sebuah bagian untuk melakukan pemrosesan
dalam aplikasi pemerintah dengan mengelola data yang sangat banyak yang
dikarenakan jumlah masyarakat yang sangat banyak.
Kata kunci: Big Data, Smart City, Era Digital, Pembangunan Berkelanjutan
ABSTRACT
The current digital era has been comprehensive throughout the world and continues to
develop into an effort to change all aspects of life, one of which is in the sustainable
development of Smart City.The sustainable development of Smart City allows the
government to create an internet or digital-based application to manage a government
either in the scope of the government or in the community.Therefore,Big Data has an
important role in sustainable development efforts so that it can be carried out efficiently
and effectively.The use of big data is expected to be able to provide convenience,
facilitate the implementation of sustainable Smart City development.In this study,Big
Data has a function as a part of processing in government applications by managing
large amounts of data due to the large number of people.
Keywords: Big Data, Smart City, Digital Age, Sustainable Development
Jurnal Ekonomi Teknologi & Bisnis (JETBIS)
Volume 1, Number 1, September 2022
p-ISSN 2964-903X ; e-ISSN 2962-9330
Vol 1, No 1 September,
2022
29
https://jetbis.al-makkipublisher.com/index.php/al/index
PENDAHULUAN
Ide smart city yang brilian telah menjelma menjadi sebuah fantasi yang harus diwujudkan oleh
komunitas urban yang sangat besar di Indonesia.(Sadiman, 2006)Pada dasarnya ide smart city berpusat
pada kemajuan komponen manusia yang didukung penuh oleh inovasi.(Arafah & Winarso,
2020)Informasi besar membuka banyak pintu terbuka untuk administrasi baru dengan menghubungkan
alam semesta fisik dan virtual dengan berbagai gadget elektronik [1].(Priambudi et al., 2021)Memasuki
era digital saat ini, semua aktivitas manusia dapat direkam bentuk datanya. Sebagai contoh, Facebook
yang saat ini sangat populer menjadi sumber data yang vital, bahkan otoritas publik dapat
melibatkannya untuk eksplorasi hingga penelitian contoh-contoh sosial (kolaborasi, koneksi, dan
perkembangan sosial)[2].(Rahman, n.d.) Semua orang saling berbagi data, bahkan data yang dihasilkan
oleh Facebook menjadi alasan untuk memberikan pendekatan atau metodologi bagi perusahaan yang
berkepentingan dengan data tersebut.(Basit & Nurlukman, 2021)Aksesibilitas informasi sosial yang
direkam dengan cermat dikenal sebagai "Big Data". "Big Data" membuka pintu terbuka yang berharga
untuk bisnis dan pengusaha agar mendefinisikan kembali strategi bisnis karena mereka dapat dengan
cepat dan efisien memproses, menganalisis, dan menyimpan data yang sangat fluktuatif [3]."Big Data"
juga menjadi jawaban bagi para skolastik untuk ujian langsung yang bersahabat, terutama dengan
melihat realitas sosial, seperti desain jaringan surat menyurat, penyebaran data, dan dalam hal apapun,
mengantisipasi contoh-contoh perkembangan sosial dan politik.(Widiyastuti et al., 2021)Istilah,
misalnya, web, investigasi komunitas informal, eksplorasi sosial terkomputerisasi, sosiologi online atau
sosiologi komputasi menyinggung perubahan dari pemeriksaan sosial tradisional ke pemeriksaan sosial
digital atau "e-riset", misalnya di mana unit pemeriksaan bergeser dari satu manusia ke perhitungan lain
[4].Berbagai pemeriksaan meramalkan pergantian peristiwa di masa depan dan efek dari faktor
terkoordinasi "Big Data” Sehubungan dengan interaksi penerimaan, ada laporan baru yang
menunjukkan bahwa 30% pengangkut dan 27% pemasok strategi luar (3PL), menyatakan bahwa
mereka ingin mengambil dorongan informasi yang sangat besar untuk lebih mengembangkan kapasitas
pengangkutan [5] Ada beberapa pemeriksaan yang masuk akal dari manfaat yang terlibat oleh Big data
dalam penanganan data dan pemulihan informasi.(Hardini, 2019)Di bidang kesehatan, biaya layanan
medis, menurut Asosiasi Kesehatan Dunia, umumnya karena kerangka kerja dan kekurangan
fungsional; dan bahwa pemeriksaan informasi yang sangat besar dapat membatasi kegagalan ini dan
selanjutnya mengembangkan siklus klinis yang mendorong perawatan medis yang lebih baik, preventif
dan disesuaikan [6].(Kurniawan & Andiyan, 2021)Proses big data yang merupakan dasar bidang
transportasi papan. Ini menggabungkan pembersihan informasi, penyetelan, pencampuran, normalisasi,
dan representasi informasi. Masyarakat perkotaan yang mewakili hal-hal yang akan datang seharusnya
merangkul inovasi baru dan merencanakan latihan mereka.(Yomeldi, 2020)Ini menggabungkan
transportasi dan layanan medis, yang lebih unik daripada waktu mana pun dari sebelumnya. Big data
mengambil bagian penting dalam memberikan administrasi krisis sehari-hari yang imajinatif di
masyarakat perkotaan.(FARMADI, 2017)Perencanaan kota dapat menjawab perubahan permintaan
dalam waktu yang jauh lebih singkat [7].
METODE PENELITIAN
Metode Systematic Literature Review ini diawali dengan tahap proses pencarian dan
pengumpulan jurnal terdahulu sebagai referensi, kemudian tahap selanjutnya adalah mengulas isi jurnal
yang sudah diseleksi.(Budiarti & Yudianto, 2019)
Tabel 1. Research Question
ID
Research Question
Motivasi
RQ1
Jurnal manakah yang paling sering
mempublikasikan topik tentang
pemanfaatan big data dalam ide smart city?
Mengidentifikasi jurnal yang paling sering
mempublikasikan topik tentang
pemanfaatan big data pada ide smart city.
RQ2
Siapa peneliti paling aktif dan paling
Mengidentifikasi peneliti yang paling aktif
Tinjauan pustaka sistematis: pemanfaatan big data
dalam konsep smart city
Vol 1, No 1 September,2022
Gunawan,Wresti Andriani, Tezya Sekar Arianti
30
mempengaruhi dalam topik tentang.
pemanfaatan big data dalam ide smart city?
dan paling besar memberikan kontribusi
dalam topik tentang pemanfaatan big data
dalam ide smart city?
RQ3
Apa yang paling sering digunakan dalam
topik tentang pemanfaatan big data dalam
ide smart city?
Mengidentifikasi dataset yang paling sering
digunakan dalam topik tentang
pemanfaatan big data dalam ide smart city?
RQ4
Metode apa yang sering digunakan untuk
tentang pemanfaatan big data dalam ide
smart city?
Mengidentifikasi metode yang sering
digunakan untuk tentang pemanfaatan big
data dalam ide smart city?
A. Strategi dan seleksi
Ada dua standar dalam penentuan jurnal, khususnya aturan pertimbangan dan model
penghindaran, langkah-langkah penggabungan mengikuti fokus yang menyertainya antara lain:
“Smart city, Big Data”, are in the title.Language: English, Indonesia.Year: 2018 until 2022
Publication type: Journal.Accessibility: Documents available in Google Scholar.Document
type: PDF.Kriteria eksklusi adalah semua jurnal yang tidak dapat diakses, semua dokumen
yang dapat diunduh yang jenis publikasinya tidak memenuhi kriteria seleksi, semua jurnal yang
isinya tidak lengkap, dan semua jurnal yang isinya tidak sesuai dengan topik pertanyaan
penelitian.(Jollyta et al., 2020)Proses pencarian pada langkah 4 tahap tinjauan pustaka
sistematis yang dijelaskan di atas terdiri dari beberapa langkah, termasuk pemilihan
perpustakaan digital dan definisi kata kunci.(Mahrani et al., 2021)Sebelum memulai pencarian,
Anda harus memutuskan atau memilih database yang sesuai untuk menemukan jurnal yang
relevan. Di bawah ini adalah perpustakaan digital yang termasuk dalam penelitian
ini.(Wahyudin, 2018)Google Scholar (http://scholar.google.com/)
Kata kunci dibuat dengan mengikuti langkah-langkah berikut:
1. Bedakan istilah pencarian dari PICOC, secara eksplisit populasi dan mediasi.
2. Mengenali istilah-istilah inkuiri dari pertanyaan penelitian.
3. Kenali istilah pindaian untuk judul terkait, karya yang dimodifikasi, dan semboyan. Yang
penting.
4. Kenali kata-kata yang setara, ejaan pilihan, dan anonimkan istilah pencarian.
5. Penentuan kata kunci yang komprehensif menggunakan identifikasi istilah pencarian
Boolean AND dan OR.
Kata kunci yang digunakan untuk pencarian adalah:
Pemilihan studi Gambar 1 mengilustrasikan proses pencarian dan seleksi untuk studi utama
pada setiap tahap. Penentuan yang ditampilkan dalam tahap 5 dilakukan dalam dua tahap.
(Yuspiani & Wahyuddin, 2021)Tinjauan utama dihindari mengingat judul dan dinamikanya,
dan tinjauan mendasar diberikan mengingat teks judul lengkap.(Subani et al., 2021)Hanya
jurnal yang digunakan sebagai seleksi studi, sedangkan buku dan prosiding tidak termasuk
dalam seleksi studi.Berbahasa Inggris.(Setiyono, 2019)Jurnal termasuk(Waryono, 2022)dalam
Ilmu Komputer(NUR, 2020).telah menerima sekitar 1.000 majalah terkait Big data.Kemudian
dilakukan seleksi berdasarkan judul dan abstrak dari 100 artikel.(Yulianti & Astari, 2020)Hasil
akhir seleksi adalah 15 jurnal dengan penelitian utama.(Pentingnya et al., 2021)
Vol 1, No 1 September,
2022
31
https://jetbis.al-makkipublisher.com/index.php/al/index
HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari hasil penelusuran publikasi ilmiah dalam daftar database digital terpilih, beberapa publikasi ilmiah
dipilih dan dipilih untuk referensi oleh penulis dalam menjawab pertanyaan penelitian yang telah diedit.
Ada makalah akademis yang tidak bisa dijadikan referensi karena tidak secara khusus membahas IoT
dalam pengembangan smart city. Rangkuman hasil evaluasi dijabarkan pada Tabel 3.
Tabel 2. Rangkuman Hasil Evaluasi
No
Penelitian
Judul Penelitian
Hasil Penelitian
1
(Kurniawa
n &
Andiyan,
2021)
Disrupsi teknologi pada
konsep snart city:
Analisa smart society
dengan konstruksi
konsep society 5.0
Tujuan selanjutnya memberikan pintu terbuka
potensial dalam menciptakan upaya bersama antara
otoritas publik dan yayasan pendidikan dalam
menggabungkan gagasan Society 5.0 di Kota
Cerdas Bandung untuk merampingkan pekerjaan
masyarakat dan industri dalam mendukung proyek,
inisiatif yang didukung pembayar pajak untuk
mengatasi masalah kompleks dari metropolitan
daerah khususnya di Kota Bandung.
2
(Hardini,
2019)
A Survey on Machine
learning and IoT
Internet of things secara signifikan mengubah
perspektif, pendekatan untuk bekerja dan kebutuhan
hidup. Metode yang terlibat dengan memperoleh
dari bermacam-macam data secara alami membuat
hidup lebih mudah dan lebih mudah. IoT akan
memberikan banyak data, sementara AI
membutuhkan banyak data untuk pengalaman yang
berkembang. Melalui perpaduan kedua hal ini, ia
akan benar-benar ingin mencapai berbagai tujuan
dan membuat kehidupan manusia lebih sederhana
dan lebih menyenangkan. Kesederhanaan dan
kenyamanan hidup yang bisa didapatkan melalui
IoT dan AI juga memiliki sisi negatif. Ketika
semuanya terkait, perlindungan informasi dan
tumpahan informasi adalah masalah yang harus
dihadapi. Namun, yang terpenting, nantinya
bergabungnya IoT dengan AI akan menguasai
dunia.
3
(Waryono,
2022)
Kepemimpinan
transformasional sebagai
solusi pengembangan
konsep smart city
menuju era society 5.0:
sebuah kajian literatur.
Kepemimpinan transformasional, yang kemudian
disebut kepemimpinan terintegrasi cerdas, telah
menjadi salah satu solusi untuk mewujudkan konsep
kota pintar di era sosial 5.0 yang mengutamakan
rakyat sebagai sumber atau titik fokus
pengembangan (individual driven) dengan
bergantung pada inovasi, dengan tujuan agar model
otoritas ini dapat berubah di masa 5.0 sosial.
4
(Yulianti &
Astari,
2020)
Kompetensi dan Peran
Tenaga Manajemen
Informasi Kesehatan di
Seluruh Rumah Sakit
Kota Denpasar pada Era
Smart City.
Mendeskripsikan kompetensi pegawai MIK di era
smart city membutuhkan IT skill set yaitu
pengumpulan dan penyimpanan data, transmisi
data, pengolahan data, analisis data dan visualisasi
data adalah keterampilan dasar. Selain itu,
dibutuhkan . keterampilan tambahan, yaitu.
Tinjauan pustaka sistematis: pemanfaatan big data
dalam konsep smart city
Vol 1, No 1 September,2022
Gunawan,Wresti Andriani, Tezya Sekar Arianti
32
keterampilan komunikasi efektif, kerjasama tim dan
keterampilan bahasa lokal dan asing yang baik.
menggunakan kemampuan mereka untuk
melakukan penggalian informasi dan membantu
menyampaikan dan memandu visi dan misi
organisasi.
5
(Wahyudin
, 2018)
Peluang dan tantangan
“big data” dalam
membangun “smart city”
untuk sistem transportasi
Ada bahaya dan kesulitan dengan smart city dan big
data. Bahkan dalam hal ini, sebagai perhatian besar
informasi hasil untuk mengembangkan dan
kelompok mitra menjadi semakin mahir dan
tertarik, ada dorongan yang signifikan untuk tugas-
tugas direktur untuk mencapai peningkatan nilai
tambah. Ini bisa melalui perubahan model kerja
mereka dari kerangka kerja bersyarat ke kerangka
kerja bersama dan ekstraksi jenis nilai fungsional
baru dari big data.
6
(Widiyastut
i et al.,
2021)
Smart sustainable city
framework: usulan
model kota cerdas yang
berkelanjutan dan
integratif
Smart Sustainable Cities Framework adalah
sekumpulan aparatur yang dapat dilibatkan oleh
masyarakat perkotaan dan daerah untuk membina
teknik-teknik mewujudkan masyarakat perkotaan
yang cerdas secara ekonomis dan komprehensif.
Sistem Kawasan Perkotaan yang Berpendukung
Cemerlang adalah konsekuensi dari investigasi
model kota cerdas dan penilaian komunitas
perkotaan dan wilayah yang mengambil bagian
dalam Pembangunan 100 Kawasan Perkotaan
Cerdas.Tujuan utama dari kerangka kerja ini adalah
untuk membantu masyarakat perkotaan dan provinsi
dalam menentukan tingkat pembangunan bagian
kota mereka yang cemerlang dan mendorong
prosedur pelaksanaan dengan mempertimbangkan
perkembangan, kebutuhan dan informasi penunjuk
aksesibilitas.
7
(Basit &
Nurlukman
, 2021)
Branding Smart City
pada Analisis
Bibliometrik
Analisis pemetaan literatur terkait topik branding
smart city. Artikel ini menilai tren penelitian global
dalam publikasi dari 2017 hingga 2020. Topik
penelitian ini sangat menarik akhir-akhir ini,
terutama hasil penelitian pada kota pintar. Ini adalah
konsep baru yang akan diadopsi oleh negara-negara
yang bersedia dan siap secara teknologi untuk maju
dalam pembangunan. Berdasarkan temuan di atas,
topik penelitian berevolusi pesat dari waktu ke
waktu dan banyak bidang penelitian kota pintar
berkembang pesat pada saat yang bersamaan. Titik
dan garis penelitian baru terutama berfokus pada
Internet of Thought, Area Perkotaan, Big Data,
Pembangunan Berkelanjutan, Konstruksi Cerdas,
Komputasi Cloud , dan Model Konseptual.
8
(Rahman,
n.d.)
Pengembangan Kota
Parepare sebagai Kota
Destinasi Wisata Habibie
dengan Konsep
Web dianggap memiliki pilihan untuk menyajikan
kemampuan industri perjalanan Kota Parepare
untuk semua orang, baik dalam skala publik dan
global. Tidak diragukan lagi akan sangat hebat
Vol 1, No 1 September,
2022
33
https://jetbis.al-makkipublisher.com/index.php/al/index
Sustainable Smart
Tourism
ketika pemanfaatan web bekerja sama dengan
presentasi tempat-tempat wisata ke dunia maju,
termasuk bagaimana mendukung otoritas publik
masyarakat perkotaan untuk memberikan metode
lanjutan untuk korespondensi cara intuitif untuk
menangani inovasi komputerisasi, yang
memungkinkan kemampuan industri perjalanan
Parepare menjadi ditawarkan kepada seluruh
individu Indonesia sampai dengan luar negeri
berhasil
9
(Pentingny
a et al.,
2021)
Eksplorasi Pentingnya
Penggunaan Data
Science Dalam
Perencanaan Pemodelan
Transportasi Perkotaan
Pemanfaatan ilmu informasi di Indonesia masih
tergolong rendah. Setiap kali dianalisis secara lebih
rinci, ilmu informasi memainkan peran penting.
Terutama dalam mengelola isu aksesibilitas
informasi dalam demonstrasi transportasi. Hasil
transportasi yang didemonstrasikan memanfaatkan
ilmu informasi dapat terlihat lebih instruktif dan
lugas. Ini adalah jenis hal yang sangat sedikit orang
ketahui spesialis/ahli di bidang transportasi. Artikel
ini seharusnya memberikan garis besar bahwa
dengan mulai memanfaatkan ilmu informasi, itu
akan mempengaruhi lebih banyak hasil ideal
10
(Arafah &
Winarso,
2020)
Peningkatan dan
Penguatan Partisipasi
Masyarakat dalam
Konteks Smart City
Dukungan daerah dalam kaitannya dengan
masyarakat perkotaan yang cerdas adalah komitmen
yang disengaja dari daerah kepada 4.444 legislatif
dalam siklus perbaikan, perbaikan administrasi,
pengurangan risiko bencana dan eksekutif.
Kerjasama ini dapat melalui kantor yang diberikan
oleh otoritas publik, baik melalui kerangka TIK atau
tidak. Keterusterangan TIK bukanlah cara terbaik
untuk menyampaikan hasrat dan komitmen Anda.
Otoritas publik harus terus menarik warga melalui
berbagai cara, baik adat maupun tradisional.
Kecukupan dukungan daerah bergantung pada
kesiapan untuk ambil bagian di mata publik.
Kelompok masyarakat juga harus menerima bahwa
dukungan lokal pasti akan mempengaruhi daerah
setempat.
11
(Sadiman,
2006)
Kepemimpinan
transformasi sebagai
solusi pengembangan
konsep smart city
menuju era society:
sebuah kajian literatur
Transformational Leadership yang kemudian
dikenal sebagai Canny Coordinated Authority,
menjadi salah satu jawaban untuk memahami ide
kota cerdas di masa publik. Penjelasannya adalah
dengan alasan bahwa pada periode publik umum,
orang-orang difokuskan sebagai sumber atau
sebagai titik fokus pembangunan (human-driven)
sementara berbasis inovasi yang luar biasa,
sehingga model administrasi ini dengan alasan dapat
mencapai perubahan.
12
(Kurniawa
n &
Andiyan,
Disrupsi teknologi pada
konsep smart city analisa
smart city: analisa smart
society dengan
Memberikan peluang untuk mengembangkan
kerjasama antara otoritas Publik dan Instruktif
Institusi, dan mempresentasikan gagasan Society
5.0 di Kota Cerdas Bandung untuk pekerjaan
Tinjauan pustaka sistematis: pemanfaatan big data
dalam konsep smart city
Vol 1, No 1 September,2022
Gunawan,Wresti Andriani, Tezya Sekar Arianti
34
2021)
konstruksi konsep
society
masyarakat dan industri dalam mendukung inisiatif
yang didukung pembayar pajak.
13
(NUR,
2020)
Pemanfaatan Big Data
Pada Konsep Smart City:
Kajian Pustaka
Seiring dengan berkembangnya pola informasi yang
besar di daerah yang ada. Informasi besar mungkin
dapat bekerja pada administrasi terbuka yang
didukung penuh oleh kerangka kerja inovasi di
semua bagian wilayah perkotaan yang cemerlang.
Efek samping dari audit tulisan yang telah dilakukan
menunjukkan bahwa pemeriksaan prasasti masih
sering digunakan dalam membuat ekspektasi
terhadap kondisi yang mungkin terjadi. Selain
pemeriksaan awal, pendekatan penyelidikan
informasi besar lainnya juga telah banyak
digunakan sebagai pendekatan yang sesuai dengan
kebutuhan logis, khususnya pemeriksaan hiburan
virtual dan pemeriksaan portabel.
14
(Setiyono,
2019)
Analisis Big Data untuk
Kota Aman
Konsekuensi dari model ekspektasi untuk pengujian
opini publik dalam penelitian ini pada umumnya
tidak jauh berbeda dengan efek samping dari review
RKCI 2019. Hasil dari estimasi penyajian model
ekspektasi untuk pengujian kesan perasaan publik
dalam penelitian ini adalah untuk nilai ketepatan
sebesar 80,10% sedangkan nilai akurasi sebesar 81,
10% dan nilai review sebesar 82,62%. Ditinjau dari
konsekuensi peninjauan, skor tingkat keamanan
tipikal untuk kelas kota besar di Indonesia dalam
tinjauan ini adalah 55,41 (Tersebar), untuk kota
kelas menengah normal adalah 55,48 (Tersebar) dan
kelas kota kecil adalah 53,70 (Yg merisau).
15
(Mahrani et
al., 2021)
Proses Pembangunan
Smart City Di Indonesia
Menggunakan Metode
Big Data Analytis Dalam
Penerapan E-Commerce
Pemanfaatan big data analytics dapat
mempermudah para pelaku bisnis di Indonesia.
Lebih jauh lagi, bisnis Online saat ini dapat
memahami produksi kota cerdas atau kota cerdas di
Indonesia. Mengumpulkan informasi yang lebih
tepat dan data yang jelas untuk membuatnya lebih
sederhana sehingga para pelaku bisnis dapat melihat
konsekuensi tarif dari setiap pembelian atau
penawaran suatu barang.
KESIMPULAN
Pada penelitian ini, berdasarkan hasil penelitian SLR yang dilakukan, ditemukan berbagai
informasi di berbagai jurnal yang telah mempelajari peran Big Data dalam konsep smart city dan dapat
disimpulkan bahwa upaya pengembangan konsep smart city di seluruh wilayah Indonesia sangat
membutuhkan peran big data dalam implementasinya. Big data dalam pengembangan konsep smart city
memiliki tugas untuk mengelola data dalam jumlah besar agar implementasi konsep smart city berjalan
lebih efektif dan efisien sesuai dengan tujuannya, Inovasi pemerintah untuk meningkatkan kualitas
hidup warganya.
Vol 1, No 1 September,
2022
35
https://jetbis.al-makkipublisher.com/index.php/al/index
DAFTAR PUSTAKA
M. Subani, I. Ramadhan, A. Syah Putra, and A. Al Muslim, “Perkembangan Internet of Think
(IOT) dan Instalasi Komputer Terhadap Perkembangan Kota Pintar di Ibukota DKI
Jakarta,” IKRA-ITH Inform. J. Komput. dan Inform., vol. 5, no. 1, pp. 8893, 2021,
[Online]. Available: https://journals.upi-yai.ac.id/index.php/ikraith-
informatika/article/view/918
Y. Yuspiani, W. Wahyuddin, and M. Shabir U, “Transformasi Arsip Di Era Big Data,” Idaarah
J. Manaj. Pendidik., vol. 5, no. 1, p. 73, 2021, doi: 10.24252/idaarah.v5i1.20372.
D. Wahyudin, Peluang Dan Tantangan ‘Big Data’ Dalam Membangun ‘Smart CityUntuk
Sistem Transportasi,” J. Reformasi Adm., vol. 5, no. 1, pp. 109115, 2018, [Online].
Available: http://ojs.stiami.ac.id/index.php/reformasi/article/view/270
S. Mahrani, I. D. Pasi, A. K. Mutmainnah, S. W. P. Samosir, and I. Gunawan, “Proses
Pembangunan Smart City Di Indonesia Menggunakan Metode Big Data Analytis Dalam
Penerapan E-Commerce,” Media J. Inform., vol. 13, no. 2, p. 57, 2021, doi:
10.35194/mji.v13i2.1866.
D. Jollyta, W. Ramdhan, and M. Zarlis, Konsep data mining dan penerapan / Deny Jollyta,
William Ramdhan dan Muhammad Zarlis. Deepublish, 2020.
R. P. N. Budiarti and F. Yudianto, “Penerapan Analisa Big Data pada Klasifikasi Kondisi Jalan
untuk Mendukung Smart City,” Appl. Technol. Comput. Sci. J., vol. 2, no. 2, pp. 7989,
2019.
A. Farmadi, “Ragam Pemanfaatan Big Data Smart Card dan GPS dalam Perencanaan Kota
(Studi Kasus: Beberapa Kota di Dunia),” 2017, [Online]. Available:
http://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/129837
H. Yomeldi, “Decision Making in Internet of Things (IoT) : A Systematic Literature Review,”
ITEJ (Information Technol. Eng. Journals), vol. 5, no. 1, pp. 5165, 2020, doi:
10.24235/itej.v5i1.40.
M. A. Kurniawan and A. Andiyan, “Disrupsi teknologi pada konsep smart city: Analisa smart
society dengan konstruksi konsep society 5.0,” J. Arsit. Arch., vol. 4, no. 2, pp. 103110,
2021.
I. R. Hardini, A Survey on Machine learning and IoT,” ITEJ (Information Technol. Eng.
Journals), vol. 4, no. 2, pp. 99113, 2019, doi: 10.24235/itej.v4i2.51.
W. Waryono, Pengembangan Konsep Smart City Menuju Era Society 5 . 0 : Sebuah Kajian
Literatur Transformational Leadership As A Solution For The Development Of The Smart
City Concept In The Society Era : A Literature REVIEW Pendahuluan,” vol. 1, no. 1, pp.
3344, 2022.
R. Yulianti and R. Astari, “Jurnal Kesehatan Jurnal Kesehatan,” J. Kesehat., vol. 8, no. 1, pp.
1015, 2020.
I. Widiyastuti, ST., MT, D. Nupikso, N. A. Putra, and V. A. Intanny, “Smart Sustainable City
Framework: Usulan Model Kota Cerdas Yang Berkelanjutan dan Integratif,” J. PIKOM
(Penelitian Komun. dan Pembangunan), vol. 22, no. 1, p. 13, 2021, doi:
10.31346/jpikom.v22i1.3297.
A. Basit and A. D. Nurlukman, Branding smart city pada analisis bibliometrik,” Simp. Nas.
Mulitidisiplin, vol. 2, pp. 335341, 2020, [Online]. Available:
http://jurnal.umt.ac.id/index.php/senamu/article/view/3684
L. O. Rahman, “Pengembangan Kota Parepare sebagai Kota Destinasi Wisata Habibie dengan
Konsep Sustainable Smart Tourism,” Pekommas, vol. 6, no. The, pp. 2133.
E. Pentingnya, P. Data, S. Dalam, P. Pemodelan, and T. Perkotaan, “Transportasi Perkotaan,”