Gunawan, Bangkit Indramawan Nugroho,Nindy Putri Lestari,Rifki Dwi Kurniawan
14
TINJAUAN PUSTAKA SISTEMATIS: DATA MINING DALAM BIDANG
KESEHATAN
1
Gunawan,
2
Bangkit Indramawan Nugroho,
3
Nindy Putri Lestari,
4
Rifki Dwi Kurniawan
1
Program Studi Teknik Informatika STMIK YMI Tegal, Indonesia
234
Program Studi Sistem Informasi STMIK YMI Tegal, Indonesia
Email :
1
gunawan.gay[email protected]ail.com,
2
efbeteran[email protected]ail.com,
3
e nindyputri80[email protected]ail.com,
4
rifki[email protected]gmail.com
ARTIKEL INFO:
Diterima:
8 September,2022
Direvisi:
9,September,2022
Disetujui:
12,September,2022
ABSTRAK
Kesehatan adalah syarat utama yang dibutuhkan oleh tubuh untuk menjalani kegiatan
sehari hari. Tanpa kesehatan, manusia akan mengalami penurunan fisik. Kesehatan
juga merupakan suatu kondisi dimana orang merasakan keseimbangan yang unik,
dipengaruhi oleh faktor keturunan, teknologi dan cara hidup sehari hari-hari seperti
makan, minum, bekerja, istirahat hingga berurusan dengan kehidupan yang
mendalam. Kesehatan mempunyai faktor penting seperti menjaga pola asupan
makanan, diperbanyak untuk meminum air putih setiap hari, tidur yang cukup dengan
minimal sehari 8 jam. Data mining adalah informasi yang menggabungkan berbagai
informasi dan penanganan yang digunakan untuk menemukan contoh dan koneksi
yang tersimpan dalam kumpulan informasi besar yang ada dalam kumpulan data. Data
mining adalah salah satu tahap waktu yang dihabiskan untuk menemukan contoh
informasi dalam kumpulan data yang sangat besar atau disebut juga Knowledge
Discovery in database (KDD). Di dalam tinjauan ini menggunakan metode
Systematic Literature Review (SLR) yaitu dengan tahap awal mencari dan merekap
jurnal terdahulu yang sesuai dengan penelitian ini dan tahap selanjutnya dengan
meneliti isi jurnal tersebut.Kata kunci: Data Mining, Kesehatan, Metode, Systematic
Literature Review, Knowledge Discovery In Database.
ABSTRACT
Health is the main requirement for the body to carry out daily activities. Without
health, humans will experience physical decline. Health is also a condition in which
people feel a unique balance, influenced by heredity, technology and ways of daily
living such as eating, drinking, working, resting to dealing with deep life. Health has
important factors such as maintaining a pattern of food intake, drinking more water
every day, getting enough sleep with a minimum of 8 hours a day. Data mining is
information that combines various information and handles used to find examples and
connections stored in large information sets contained in data sets. Data mining is one
of the stages of time spent to find examples of information in very large data sets or
also known as Knowledge Discovery in databases (KDD). In this review, the
Systematic Literature Review (SLR) method is used, namely the initial stage of
finding and recapitulating previous journals that are in accordance with this research
and the next stage by examining the contents of the journal
.Keywords: Data Mining, Health, Methods, Systematic Literature Review,
Knowledge Discovery In Database.
Jurnal Ekonomi Teknologi & Bisnis (JETBIS)
Volume 1, Number 1, September 2022
p-ISSN 2964-903X ; e-ISSN 2962-9330
Vol 1, No 1 September,
2022
15
https://jetbis.al-makkipublisher.com/index.php/al/index
PENDAHULUAN
Kesehatan dalam hidup kita tidak dapat dipisahkan karena kesehatan adalah syarat utama yang
dibutuhkan oleh tubuh untuk menjalani kegiatan sehari hari. Tanpa kesehatan, manusia akan mengalami
penurunan fisik. Kesehatan juga merupakan suatu kondisi di mana orang merasakan keseimbangan yang
unik, dipengaruhi oleh faktor keturunan, ekologi dan cara hidup sehari-hari seperti makan, minum,
bekerja, istirahat hingga berurusan dengan kehidupan yang mendalam (Litardiansyah & Hariyanto,
2020).Kesehatan adalah hak manusia, setiap penduduk berhak atas jaminan kesehatannya karena
dilindungi oleh konstitusi sebagaimana diatur dalam pasal 2 UUD 1945 pasal 27, dimana semua
penduduk berhak untuk bekerja dan bertempat tinggal secara adil. manusia. Menyinggung kalimat ini,
cenderung masuk akal bahwa semua penghuni tanpa memandang memiliki kebebasan yang sama untuk
hidup dan bekerja, tinggal di sini menyarankan pilihan untuk memiliki kebutuhan materi, misalnya,
pakaian, makanan dan tempat tinggal yang cukup serta non-aktual. kebutuhan seperti kesehatan,
keduniawian, dan sebagainya. Kesehatan adalah kesejahteraan yang signifikan bagi setiap orang, tanpa
kesehatan yang baik setiap orang akan kesulitan untuk melakukan aktivitasharianya dan jika ada
hambatan dan penurunan kondisi tubuh.(Pundenswari, 2017). Dalam kesehatan mempunyai faktor
penting seperti menjaga pola asupan makanan, diperbanyak untuk meminum air putih setiap hari, tidur
yang cukup dengan minimal sehari 8 jam.(Mayasari et al., 2019).Data mining adalah fase dalam
mengurutkan informasi dengan menghubungkan setiap contoh dalam setiap indeks informasi besar
dengan banyak informasi, Penambangan informasi juga dapat dicirikan sebagai mengekstraksi
informasi dari seberapa banyak data yang harus dicari sehingga informasi yang harus direalisasikan
akan lebih mudah ditemukan dengan kerangka contoh yang dibuat dengan melihat informasi terdekat
yang diperlukan. Pemilihan teknik atau perhitungan dari penambangan informasi juga harus sesuai
dengan alasan bahwa itu benar-benar bergantung pada alasan umum dan siklus Pengungkapan
Informasi dalam Kumpulan Data (KDD) (Rosmiati, 2019). Faktanya, penambangan informasi dapat
disinggung sebagai siklus untuk melacak aturan atau contoh dari ratusan atau ribuan informasi dari
kumpulan data sosial yang sangat besar.r (Sadikin et al., 2020).Di dalam tinjauan ini teknik yang dipakai
adalah teknik SLR, dengan tahap awal mencari dan merekap jurnal terdahulu yang sesuai dengan
peneitian ini dan tahap selanjutnya dengan meneliti isi jurnal tersebut.
METODE PENELITIAN
Salah satu strategi yang bisa mengatasi masalah iniadalah dengan menggunakan teknik
TOPSIS(Techniques for order Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS dipilih
dikarenakan dapat menilai penentuan pembobotan dalam setiap atribut, selanjutnya dapat dibuat
perankingan yang memilih alternatif terbaik diantara serangkaian alternatif yang dapat mengambil
sebuah pemilihan nasabah terbaik.Metode topsis dapat mengurangi subjektivitas pada memilih nasabah
terbaik, dikarenakan didasarkan pada kriteria serta pembobotan yang telah ditetapkan.Dengan latar
belakang diatas penulis mempunyai gagasan untuk melaksanakan Tugas Skripsi sesuai dengan
permasalahan dan diberi judul “Sistem Penunjang Keputusan Kelayakan Pemberian Pinjaman Nasabah
Pada Koperasi Artha Prima Dengan Metode Techniques For Order Preference By Similarity To Ideal
Solution (Topsis)” sebagai pokok pembahasan laporan tugas skripsi ini. (Syahrizal, 2018)
Komponen pendukung yang dibutuhkan dalam penelitian ini:
1.Software
Software diperlukan dalam penelitian ini, karena software merupakan faktor utama di kasus ini.
Perangkatyang akan digunakan an-tara lain:
a.Sistem Operasi
Penelitian ini menggunakan sistem operasi windows berfungsi sebagai perintah dasar untuk
menjalankan dan mengoprasikan komputer. Pada penelitian ini pembuatan aplikasi menggunakan
sistem operasi windows10 64bit.
b.Microsoft Word
Microsoft Office Word yaitu Progrm Pengolah kata. Program software ini memudahkan kita untuk
Tinjauan Pustaka Sistematis: Data Mining Dalam Bidang
Kesehatan
Vol 1, No 1 September,2022
Gunawan, Bangkit Indramawan Nugroho,Nindy Putri Lestari,Rifki Dwi Kurniawan
16
menulis, membuat diagram, dan masih banyak lagi. Microsoft Word yang digunakan untuk mengetik
penelitian ini adalah Microsoft Word 2010.
c.Microsoft Excel
Untuk membantu dalamperhitungan data dan proses data secara manual.
d.Sublime Text 3
Sebagai aplikasi text editor HTML dan PHP.
2.Hardware
Dalam penelitian ini, Hardware untuk membantu mengerjakan proses penelitian ini menggunkan
laptop sebagai berikut:
1.Processor I 3
2.RAM 8 GB
3.64-bit Operating System
Di kasus ini informasi yang digunakan ini adalah informasi yang berasal dari Nasabah Artha Prima
tipe data bersifat kuantitatif yakni berupa angka-angka menggunakan nilai Uji Kompetensi.
Data yang dipakaidalam penelitian ini diantaranya:
1.Sumber data primer
Di dalam kasus ini, perolehan data langsung dari sumber objek penelitian yaitu diperoleh melalui
wawancara dengan petugas data dan survei langsung ke KSP Artha Prima.
2.Sumber data sekunder
Pada penelitian ini, perolehan data dari studi pustaka seperti jurnal,buku,e- book dan bahan pustaka
yang berkaitan dengan topik penelitian untuk menyusun tugas akhir.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini sama seperti ujian tulis. Eksplorasi ini memiliki tujuan utama untuk mengenali
data berharga tentang strategi penilaian untuk memberikan nilai pada data mining dibidang kesehatan.
Langah systematic literature review adalah untuk menyusun, mengenali, mengumpulkan, dan meneliti
penelitian tentang penilaian data mining dalam bidang kesehatan. Kajian yang akan dieksplorasi adalah
penelitian yang telah didistribusikan di google scolar dari tahun 2017 hingga 2022 dalam bentuk jurnal.
Klarifikasi poin demi poin tentang perincian masalah, prosedur, dan evaluasi kualitas dijelaskan dalam
sub-sub. Dalam mencapai target eksplorasi ada 3 rencana pertanyaan, pertanyaan rencana masalah ini
membantu mengumpulkan semua data yang diharapkan untuk memecah berbagai penilaian penelitian
yang berbeda (Yunanto & Rochimah, 2017).
A. Research Question
Tujuan Research Question yaitu untuk mempermudah proses pencarian data yang dibutuhkan.
Research Question dengan mempertimbangkan subjek yang dipilih. Di bawah ini adalah Research
Question yang dipakai di penelitian:
Tabel 1
Pertanyaan Penelitian
ID
Pertanyaan Peneliti
Motivasi
RQ1
Metode apa saja yang digunakan pada
data mining di bidang kesehatan?
Identifikasi metode yang digunakan pada
data mining di bidang kesehatan
RQ2
Apa kekuatan dan kelemahan data
mining di bidang kesehatan?
Identifikasi kekuatan dan kelemahan data
mining dalam bidang kesehatan
RQ3
Apa saja topik riset yang populer pada
data mining di bidang kesehatan?
Identifikasi topik riset pada data mining
B. Proses Pencarian
Studi ini digunakan dalam pencarian literature atau studi literatur yang sistematis. Metode yang
digunakan utuk metode pengumpulan data yaitu melakukan, identifikasi, evaluasi, interpretasi, literatur,
Vol 1, No 1 September,
2022
17
https://jetbis.al-makkipublisher.com/index.php/al/index
dan laporan yang tersedia. Peneliti membuat review, mengidentifikasi jurnal, dan secara sistematis
mengikuti langkah-langkah dari setiap proses yang ditunjukan oleh prosedur(Triandini et al., 2019).
Searching process ini dipakai untuk menemukan atau mencari acuan penting untuk kebutuhan Research
Question(RQ), jurnal terkait lainnya yang memanfaatkan aplikasi (Google Chrome) dengan lokasi situs
https://scholar.google.com. Dalam menciptakan penelitian SLR, diperlukan teknik dan strategi dalam
pencarian jurnal pada penelitian terkait. Tahap utama adalah pencarian penelitian terkait dengan melihat
kata kunci pencarian. Keyword dalam tulisan eksplorasi ini adalah Kesehatan, Data Mining” dan
Data Mining Dalam Bidang Kesehatan. Keyword ini kemudian dimasukkan ke dalam pencarian di
Google Scholar.
Gambar 1. Flowchart Proses Pencarian
Tahapan selection and screening ini dilakukan dengan menganalisis judul artikel, kata kunci,
abstrak, latar belakang masalah, pertanyaan penelitian, serta hasi dan pembahasan. Tahapan tersebut
menghasilkan 915 artikel untuk selanjutnya dikaji secara mendalam dan dipertimbangkan kembali
untuk dilakukan selection and screening. Pada tahap akhir didapatkan 15 artikel yang telah dipublikasi
untuk dipertahankan sebagai bahan literatur review, sebagai ulasan dan sintesis lengkap dalam
menjawab pertanyaan dalam kajian ini. Artikel yang digunakan dalam pencarian dibatasi pada tahun
2017 sampai 2022 perbedaan dalam tahapan pencarian artikel yang digunakan dalam literature review.
Memilih
perpustakaan jurnal
digital
Sebagian besar
studi primer
ditemukan
Perbaiki karakter
pencarian
Pengecualian
dieksekusi pada psds
judul&abstrak ( 647 )
Daftar akhir studi
utama (15)
Perpustakaan
digital google
schoolar: 915
Menentukan
karakter pencarian
Menjalankan
protokol pencarian
Melakukan set awal
studi primer(915)
Pengecualian
dijalankan pada teks
lengkap ( 37 )